Design of right-angle handling robot control system based on digital technology
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摘要: 为了解决直角机器人传统控制方案在搬运运用中存在的编程门槛高,无法满足企业向智慧工厂转型需求等问题,设计了基于工业云和低代码技术的直角搬运机器人控制系统。该系统硬件主要由设备端、云平台端、工业网关和人机交互界面构成,软件由低代码语言实现。云平台端采用Neptune云平台,主要实现设备管理功能;设备端采用GTS运动控制卡,接收云平台端的控制指令及控制电机。经过测试,该系统运行可靠,同时通过云平台可以实现远程管理设备,满足向智慧工厂转型需求。Abstract: In order to solve the problems of high programming threshold and inability to meet the transformation needs of enterprises to smart factory in the traditional control scheme of right-angle robot in handling application, the control system based on industrial cloud and low-code technology was designed. The hardware of the system mainly consisted of device side, cloud platform side, industrial gateway and human-machine interface and the software was realized by low-code language. The Neptune cloud platform was used on the cloud side, which mainly realizes the device management function; the GTS motion control card was used on the device side to receive control commands and control motors on the cloud side. The test shows that the system is reliable and the cloud platform can realize remote management of equipment to meet the demand for transformation to a smart factory.
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Key words:
- industrial cloud /
- low code /
- control system /
- right-angle robot
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表 1 IO模块输入信息配置
是运控卡IO点 模块号 端口号 电平 滤波次数 变量ID 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 2 1 … … … … … 1 0 22 0 0 23 -
[1] 吴福成. 基于工业物联网的工程机械装配车间MES系统开发[D]. 西安: 西安理工大学, 2021. [2] 郭进. 传统制造业企业智能化的路径选择研究[J]. 人文杂志, 2021(6): 69-78. doi: 10.3969/j.issn.0447-662X.2021.06.008 [3] 刘勇. 低代码自主开发在轨道交通的探索与实践[J]. 铁道运营技术, 2022, 28(1): 42-44. [4] 严希锐. 一种终端智能设备低代码编程的实现[D]. 济南: 山东大学, 2021. [5] 陈斌. 基于领域驱动设计的低代码平台的设计与实现[D]. 杭州: 浙江大学, 2021. [6] Vincent P, Lijima K, Driber M, et al. Magic quadrant for enterprise lowcode application platforms[J]. Retrieved December, 2019, 18: 2019. [7] 孙博宇. “互联网+”先进制造业产业政策问题研究[D]. 大连: 东北财经大学, 2018. [8] 张嫚嫚. 工业互联网背景下制造企业服务化转型策略研究[D]. 北京: 北京邮电大学, 2021. [9] 吴画斌, 陈政融, 魏珂. 工业互联网平台创新引领制造产业转型升级−基于海尔集团COSMOPlat的探索性案例研究[J]. 现代管理科学, 2019(10): 21-24. doi: 10.3969/j.issn.1007-368X.2019.10.007 [10] 孙晓光, 张晓东, 吴平川. 基于工业互联网的钢板厚度检测系统设计[J]. 仪表技术与传感器, 2018, 430(11): 97-100. doi: 10.3969/j.issn.1002-1841.2018.11.024 [11] 雷亚飞. 工业互联网+油动机液压系统状态监测与故障诊断研究[D]. 秦皇岛: 燕山大学, 2020. [12] 冯金金, 邓昌义, 张健. 基于工业互联网的数控机床数据采集平台应用研究[J]. 制造技术与机床, 2020(3): 124-129. doi: 10.19287/j.cnki.1005-2402.2020.03.026 [13] 蒋敏, 郑力. 面向航空协同制造的工业互联网架构研究与应用[J]. 中国科学:技术科学, 2022, 52(1): 3-13. [14] 黄子恒. 基于紫外-可见光谱法的水质监测云平台设计与实现[D]. 重庆: 重庆理工大学, 2022.